La Gestión de Procesos de Negocio (BPM) constituye la disciplina que engloba la planificación, ejecución, supervisión y optimización de los procesos empresariales, con el fin último de alcanzar los objetivos organizacionales. A lo largo del tiempo, el BPM ha experimentado una constante evolución: desde los procedimientos manuales hasta la automatización basada en software y, actualmente, hacia una automatización inteligente.
La Automatización Inteligente (IA) emerge como la amalgama de tecnologías de automatización, entre ellas la Inteligencia Artificial (IA), la Gestión de Procesos Empresariales (BPM) y la Automatización Robótica de Procesos (RPA), con la finalidad de perfeccionar y expandir la toma de decisiones en las organizaciones. La IA fusiona la potencia de la Inteligencia Artificial, que abarca el procesamiento de lenguaje natural, la visión por computadora, el aprendizaje automático y la computación cognitiva, con la eficacia del RPA, compuesto por bots, scripts y macros, para automatizar tareas complejas y cognitivas que antes requerían la intervención y discernimiento humano.
La IA es una de las principales tendencias tecnológicas que está transformando el BPM en 2023. Según un informe de Forbes, la IA se encuentra en la intersección de la robótica, la IA y el BPM, y crea procesos comerciales y flujos de trabajo más inteligentes que pueden pensar, aprender y adaptarse de manera incremental a medida que avanzan. Por ejemplo, la IA puede procesar millones de documentos y aplicaciones en un día, encontrar errores y sugerir soluciones o recomendaciones.
Algunos de los beneficios de la IA para el BPM son:
- Mejora de la productividad y calidad: La IA puede automatizar tareas repetitivas, basadas en reglas y propensas a errores, liberando a los trabajadores humanos para enfocarse en tareas más creativas y estratégicas. La IA también puede realizar tareas de manera más rápida, precisa y consistente que los humanos, reduciendo errores y retrabajos.
- Mejora de la experiencia y satisfacción del cliente: La IA puede brindar un servicio más rápido y personalizado a los clientes, como chatbots, asistentes de voz y portales de autoservicio. La IA también puede analizar los comentarios y el comportamiento de los clientes, y proporcionar información y recomendaciones para mejorar la lealtad y retención de los clientes.
- Reducción de costos y riesgos: La IA puede reducir los costos operativos al optimizar la utilización de recursos, reducir el desperdicio y aumentar la eficiencia. La IA también puede mitigar riesgos al cumplir con regulaciones, hacer cumplir políticas y detectar fraudes y anomalías.
- Mayor innovación y agilidad: La IA puede permitir la mejora continua y el aprendizaje al analizar datos, identificar patrones y generar ideas. La IA también puede permitir una adaptación y cambio rápidos al responder a las dinámicas del mercado, las necesidades de los clientes y las oportunidades comerciales.
Algunos de los desafíos de la IA para el BPM son:
- Calidad y disponibilidad de datos: La IA se basa en grandes volúmenes de datos de alta calidad para entrenar y operar modelos de IA. Sin embargo, los datos pueden estar incompletos, ser inconsistentes, inexactos u obsoletos, lo que afecta el rendimiento y la confiabilidad de las soluciones de IA.
- Integración e interoperabilidad: La IA involucra múltiples tecnologías, plataformas y sistemas que deben funcionar de manera conjunta sin problemas. Sin embargo, la integración y la interoperabilidad pueden ser difíciles debido a sistemas heredados, estándares propietarios o arquitecturas incompatibles.
- Gobernanza y ética: La IA plantea cuestiones éticas y legales, como la privacidad, la seguridad, la responsabilidad, la transparencia y el sesgo. Las organizaciones deben establecer marcos y políticas de gobernanza claros para garantizar que las soluciones de IA sean conformes, confiables y justas.
Cómo superar los desafíos
Para superar estos desafíos, las organizaciones deben adoptar un enfoque integral para implementar la IA en el BPM. Algunas de las mejores prácticas son:
- Definir objetivos y métricas claros: Las organizaciones deben alinear sus iniciativas de IA con sus objetivos y estrategias comerciales, y definir resultados e indicadores medibles para rastrear su progreso y desempeño.
- Evaluar los procesos y capacidades actuales: Las organizaciones deben mapear sus procesos actuales e identificar los puntos problemáticos, brechas y oportunidades de mejora. También deben evaluar sus capacidades actuales en términos de tecnología, habilidades y cultura, e identificar las brechas y necesidades para la adopción de IA.
- Seleccionar las tecnologías y socios adecuados: Las organizaciones deben elegir las tecnologías y herramientas más adecuadas para sus casos de uso y requisitos específicos. También deben asociarse con proveedores confiables que puedan ofrecer soluciones integrales, soporte y orientación.
- Implementar de manera iterativa e incremental: Las organizaciones deben adoptar una metodología ágil para implementar la IA en el BPM. Deben comenzar con proyectos piloto pequeños, probar sus suposiciones y resultados, aprender de los comentarios y ajustar su enfoque según sea necesario.
La automatización de la IA es una fuerza poderosa y disruptiva que está remodelando varios sectores e industrias. La automatización de la IA puede traer muchos beneficios, como una mayor productividad, calidad, precisión y eficiencia. Sin embargo, la automatización de la IA también plantea algunos desafíos, como implicaciones éticas, sociales y económicas. Por lo tanto, es importante adoptar la automatización de la IA de manera responsable y estratégica, con el objetivo de crear un futuro mejor y más sostenible para todos.
Conclusión
En conclusión, el panorama de la gestión de procesos de negocio (BPM) está experimentando una transformación profunda a través de la integración de tecnologías de automatización inteligente (IA). La IA, que incorpora inteligencia artificial (IA), automatización robótica de procesos (RPA) y BPM, ha allanado el camino para que las organizaciones optimicen sus operaciones, mejoren las experiencias de los clientes y logren una mayor innovación y agilidad.
Los beneficios de la IA en el BPM son sustanciales, incluida una mayor productividad, una mayor calidad, costos reducidos y una mayor satisfacción del cliente. Sin embargo, los desafíos, como la calidad de los datos, las complejidades de integración y las consideraciones éticas, deben ser abordados cuidadosamente. Siguiendo las mejores prácticas que implican establecer objetivos claros, evaluar los procesos existentes, elegir tecnologías y socios adecuados e implementar de manera iterativa, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de la IA en el BPM. A medida que la IA continúa madurando y evolucionando, promete transformar la forma en que las empresas operan y conducirlas hacia un futuro más eficiente, centrado en el cliente y receptivo.